4月16日，由人民邮电出版社承办的《通用人工智能标准、评级、测试与结构》媒体会议在北京举行。本书主编、北京通用人工智能研究院院长朱松纯与多家媒体代表就其团队成员进行了讨论，围绕通用人工智能(AGI)探讨了该领域的前沿技术和发展趋势。

据报道，《通用人工智能标准、评级、测试与结构》凝聚了朱松纯及其团队数年的智慧结晶，开创性地提出了通用人工智能的中国路线。本书深入分析了通用人工智能的学科内涵，准确洞察其发展趋势，震撼了当前行业的痛点。

在媒体会议上，朱松纯及其团队成员解读了《通用人工智能标准、评级、测试和结构》一书。据报道，这本书的出现源于一个迫切需要解决的核心问题:目前通用人工智能研究存在两大困境，一是理论定义模糊，二是评价体系严重缺失。该团队表示，学术界尚未对通用人工智能进行统一定义，技术研发过程中缺乏系统标准，导致研究内容分散，难以客观公正地衡量结果，同时也给技术的安全性和可控性带来了潜在的风险。在全球AI研究范围内，

据了解，朱松纯团队首次系统构建了“标准-评级-测试-结构”四位一体的理论框架，创新性地提出了“一个定义、两个完整性、三个基本特征和八个关键问题”的认知体系。这本书有望成为全球通用人工智能(AGI)研究建立全新的坐标系，帮助智能科学实现从专用到通用、从被动响应到自主创造的飞跃，推动学术界和行业共同走向AGI理性探索的新征程。

在回答记者提问的过程中，朱松纯逐一回应了媒体的提问，包括标准制定、安全与治理、AI商业化路径、智能平台发展、大模型技术局限性等。，以及第一个通用智能女孩“通用”的R&D进展。他特别提到，北京通用人工智能研究院开发的第一个通用智能人“通用”参与了这项测试，从能力和价值两个方面进行了多维度、多层次的评估。

“通用”是由价值和因果驱动的通用智能体的原型。它融合了许多前沿研究和先进技术的创新成果，包括多模态信息融合、自主任务规划、多步任务规划、心智和认知模型构建和多智能体合作。总的来说，“通用”智能体在通用智能检测方面的表现显示了其在多维任务方面的普遍能力和巨大潜力。