据《自然》报道，最近国际能源机构(IEA)一份报告显示，到2030年，随着人工智能的发布，(AI)随着发展，全球数据中心的耗电量预计将翻倍以上。

该报告包含了当前数据中心的能源足迹，并预测了其未来需求。这有助于各国政府、公司和社区规划部署基础设施和人工智能。

IEA模型预计到2030年，全球数据中心的电力需求将达到945太瓦时(TWh)，大致相当于整个日本的年耗电量。相比之下，2024年全球数据中心的电力需求为415。 TWh，约占全球总功耗的1.5%。

以上预测集中在全球数据中心。除了人工智能，这些信息中心还支持计算任务的运行。IEA估计了人工智能专用数据中心服务器的比例，发现2024年，该服务器的电力需求占所有服务器的24%、占数据中心能源总需求的15%。

根据IEA报告，美国、欧洲和中国的数据中心目前占相关能源消耗的85%。到2030年，发展中经济约占5%，发达经济约占20%。因此，为了满足数据中心未来的能源供应，各国正在建设发电站和升级电网。然而，IEA估计，计划建立的20%的数据中心可能会推迟并网。

Alexx，荷兰阿姆斯特丹自由大学的研究员，Digieconomist的创始人 de 由于报告“AI有点模糊”，Vries认为IEA的预测低估了这一电力需求。

在这方面，报告的作者还表示，预测存在不确定性，部分原因是人们未来使用人工智能应用的水平尚不清楚，数据中心只能以有限的方式收集和报告其能源应用。

在Vries看来，数据中心功耗的增加可能对气候目标的实现构成威胁。虽然预计三分之二的计划电力容量将来自可再生资源，但依赖化石燃料的增加仍然是不可避免的。

此外，IEA报告指出，目前全球电力消耗量与预期增长不一致，公司专注于建立数据中心集群，这可能会给当地电网系统带来压力。