《科技日报》北京4月8日电(记者刘霞)7日发表的《自然·通讯》杂志发表论文称，伦敦大学学院团队开发了一种新型人工智能(AI)MindGlide可以帮助解释和评估多发性硬化症(MS)病人的治疗效果。

大脑磁共振成像(MRI)识别对MS治疗效果的研究和测试尤为重要。然而，许多医院无法测量这些识别需要不同类型的专业扫描设备。MindGlide可以从MS患者护理过程中获得的MRI扫描图像中获取重要信息，如大脑受损区域、大脑萎缩和斑点等细微变化。

该团队在1000多名MS患者的14000多张图像上测试了MindGlide的有效性。此前，专业的神经放射科医生需要几周时间来解释上述复杂的扫描结果。然而，在人工智能技术的帮助下，MindGlide在临床试验和基本护理中成功地检测了不同治疗方案对疾病进展的影响。解释每个图像只需要5到10秒。

MindGlide的性能也优于其他两种人工智能工具。此外，检测数据显示，即使MRI数据有限，MindGlide也能准确识别和测量重要的大脑和病变。

使用MindGlide，医生可以使用医院档案中当前的大脑图像，更好地了解MS和治疗对大脑的影响。在未来，这个工具可能会从无数的大脑图像中获取有用的信息，为MS的临床治疗提供重要的参考，克服以前仅依靠高质量临床试验数据的局限性。