4月9日，记者从施普林格自然获悉，科技出版机构的期刊和书籍已投入使用新的人工智能工具，以识别提交中的不相关参考文献。这是施普林格自然公司开发的最新的人工智能驱动工具，以消除提交问题，以确保出版记录的真实性。

该工具将由施普林格·自然的研究诚信团队使用，以识别大多数期刊和书籍，并分析所使用的每个参考文献的相关性。如果多个参考文献被认定为不相关，则提交将通知研究诚信团队，检查并决定是否退还。

这种检查不相关参考文献的工具已经经过多轮检查和验证，以确保它为各学科的参考文献提供准确可靠的识别，并将继续进行该工具的进一步实践和开发。此外，人类控制将始终到位，以符合施普林格·自然的人工智能原则。

施普林格·自然科研诚信总监Chrris Graf说：“随着人工智能越来越有效地用于生成虚假论文，检查参考文献给识别这些不道德行为带来了一个关键的机会。在现有的检查中添加这个工具将帮助我们捕捉缺乏职业道德的贡献，否则它们将占用编辑和同行评论员的时间。”

该工具的发布距离施普林格·自然上次推出另外两个人工智能工具只有10个月，它们也是一个内部开发的工具，用于发现问题并提交贡献。其中，第一个工具Geppeto可以支持识别文章中人工智能生成的虚假内容;第二个工具Snappshot支持识别文章中的问题图像。

Graf说：“科研欺诈是对整个出版业的考验，不被施普林格·自然所允许。从人工智能工具的建立，到50人的科研诚信专家团队的建立，再到员工和编辑的专业知识的培训，我们坚定地致力于确保出版探索的改进，以便科研人员能够在此基础上发展。”