近10年来，随着中国高等教育逐渐走向世界舞台中心，科研评价工具的地位也在悄然跃升，“数据信念”越来越成为决策的锚点。其中，基本科学指标数据库(ESI)从学科规划、人才评价、资源配置到“双一流”绩效、排名推广、职称评定，可以称得上是“爆红”最广、争议最大的指标。它无处不在，评价无处不在，成为“硬指标之锤”。

但无论锤子有多硬，都取决于它在敲什么。ESI的应用确实带来了学术输出的增长，但其误用也深刻改变了国内大学的科研文化结构，甚至“反向驱动”了一些学科的学术选择和学术生态。这不是危言耸听，而是普遍认知。

ESI是一面“镜子”，但它被认为是一个“方向标”。ESI最初的设定是基于Web的量化工具，用于观察全球科研发展趋势。 of Science数据库通过滚动统计过去10年全球各学科的论文数量和引用频率，评估科研知名度的分布。理论上，ESI是一个“宏观体检表”，而不是一个“精密检查仪”，适用范围包括学科趋势判断、高校科研结构分析、全球比较和趋势导航。

然而，在中国，ESI被赋予了“通过一切”的功能。学科是否一流，人才是否高端，学校是否有潜力...都被视为重要参考。因此，制作学术地图的“笔”成为了科研路线的“笔”GPS”;一套宏观体检指标成为“科学法杖”，设定资源和“帽子”。

ESI的误用之一是不同学科“一刀切”，但学科规模不对称却被平行使用。在22个ESI学科中，并不是所有学科都有可靠的统计意义。临床医学、材料科学、化学、环境科学等领域发表了大量文件。前1%的论文往往有上千篇，引用结构稳定，具有统计意义;数学、空间科学、计算机科学等方面的文件数量少，引用时间长，成果形式多样。前1%的学科每年只需要几十篇文章就可以发表阀值，统计意义化为乌有。评估结果波动很大，但被“一刀切”纳入考核，所以为准。

ESI的第二个误用是以引用为导向制造“学术行为异化”。引用次数是学术影响力的指标，但当它成为关键指标时，所有的行为都开始“引用”——投稿侧重于总结，因为总结更容易引用高;研究侧重于蹭热点，因为热点更容易成为“爆款”;作者专注于跨国合作，因为国际合作更能“拉引用”;校际侧重于引入“挂名高被引作者”，通过兼职/联名“提升数据”。最后，论文成为“工具产品”，科研伦理被边缘化。

误用之三是“一表走天下”，压缩学术多样性空间。一些部门和大学将“学科进入ESI前1%”作为重点建设评价红线，使得冷门基础学科难以生存;一些大学根据ESI的表现分配资金，鼓励资源集中在“可刷分”的行业;一些大学的职称认定要求“必须有ESI论文”，这使得文科教师不得不跨界“赶热点”发展科学与工程。因此，科研文化从“问题导向”变成了“指标导向”，从“学科逻辑”变成了“排名逻辑”，而探索未知、追求真理、回答社会主要求重大。

近日，高校开始以追求ESI“万分之一”为象征，实现“世界顶级”。但是，我们必须认真面对这个问题:当一个学科的万分之一只有两三个单位时，这样的“顶级”有什么统计意义?数学、空间科学等学科的ESI数据波动很大，随机性很强，以此类排名为核心指标已经违反常识。ESI不适合微观鼓励设计，作为“大样本统计工具”。它就像体重指数。(BMI)同样，看到的是结构趋势，而不是身体机能。假如用BMI指标来决定谁能进入国家队，那么也许你会错过姚明和马拉多纳。

ESI并非无用或不能使用，而是不能乱用。

首先，我们应该注意分类。ESI可以作为战略规划和国际比较的基础(如工程、医学、材料和)。对于体积小、引用时间长的科目(如数学、人文等)。)，应建立代表制度。 ESI数据不适合专家评价体系。

第二，要用“学科逻辑”代替“指标逻辑”，激励问题导向、长期主义和基础研究，将“研究原创性、贡献率、理论影响力、社会价值”等维度纳入评价，摆脱“引用即价值”的短视逻辑。

第三，要建立“高引用成果”的合理使用机制，用高引用论文评价学术传播力，而不是学术价值，将高引用纳入“代表性成果”参考，而不是“是否进入榜单”的决策一票，杜绝“落款套利”、“兼职刷榜”等低质量的“国际化”操作。

总之，科学研究不能成为“排名经济学”的附属品。一所真正负责任的大学不应该问“ESI排名有没有上升”，而应该问“我们解决了什么问题，提出了什么新理论，培养了什么真正的学术人才”。让ESI回归位置，让评价多样化，让科研回归初衷。不要让“数据驱动的幻觉”掩盖“学术创造的荣耀”。