近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员、中国工程院教授刘中民、研究员叶茂、研究员魏迎旭、研究员田鹏团队应邀发表了一篇关于甲醇制烯烃领域Perspective评论的文章，系统总结了团队对甲醇制烯烃动态复杂催化系统的理解和调控，包括动态催化原理的提出和定量模型的简洁，以及与新一代甲醇制烯烃的简洁。(DMTO-III)技术的相互关系。《美国化学会志》上发表了相关成果。

与甲醇制烯烃相关的结果。图为大连化物提供。

甲醇制烯烃(MTO)它已经成为非石油资源转换和应用的典范，促进了烯烃原料的多样化发展。未来也可以与绿氢结合，用于低碳化煤制烯烃行业。学术界和工业界一直在努力深入了解MTO动态复杂系统的催化原理，实现反应定向调控，这是实现MTO原理发展和工业技术迭代创新的考验。

自20世纪80年代以来，基于对MTO动态复杂催化系统的理解和调控，大连化学研究所通过机制和模型支持DMTO技术的不断创新，在完成DMTO技术工业化的基础上，构成了DMTO。-II、DMTO-III系列技术相继实现了工业化。到目前为止，DMTO系列技术已经实现了36套技术许可证和20套工业设备的生产，引领了煤制烯烃产业的快速形成和发展。

基于上述研究，评论总结了团队在MTO动态反应机制、MTO动态反应-扩散模型、基于机制和模型工业流程调控方面形成的理论和实践应用。MTO动态催化学术方向的原理认识包括三个部分:一是MTO动态完整自催化反应过程，由活性中心动态演化替代引导;二是MTO动态复杂反应网络由明线和暗线共同构建;第三，MTO反应-扩散-催化剂多规模动态交互机制。同时，对MTO动态过程定量模型进行了评论和总结，包括反应动力学模型、对象分子扩散模型、多尺度反应扩散模型和反应釜积碳分布模型。此外，通过整合动态催化原理、反应扩散模型和积碳动力学，对评论进行了提炼，实现了机制和模型共同驱动的MTO过程调控。MTO动态催化原理、定量模型、基于机制和模型过程控制机制，形成了MTO动态复杂催化系统的核心理论，对于动态复杂反应系统分子筛催化理论的发展具有重要意义。

这一评论还认为，未来应该结合人工智能和数据科学，不断深化对MTO动态复杂催化系统的研究。